Cách tính phương sai trích Average Variance Extracted AVE trong AMOS

-Năm ngựa 2014 sắp hết đón tết con dê 2015, admin tranh thủ viết bài về cách tính phương sai trích Average Variance Extracted (viết tắt là AVE)  để hỗ trợ các bạn Tết về nghiên cứu thêm về AMOS.

-Đầu tiên cần lưu ý hai khái niệm "phương sai trích" và "tổng phương sai trích" là hai khía niệm khác nhau, nhưng một số bạn nhầm lẫn và trong bài cứ ghi AVE là "tổng phương sai trích". Điều này là chưa chính xác, vì tổng phương sai trích tiếng Anh là Cumulative of Variance, nghĩa là sự tích lũy của phương sai. Còn phương sai trích tiếng Anh là Average Variance Extracted, nghĩa là giá trị trung bình của phương sai.

-Và khi phân tích AMOS, ta chỉ sử dụng khái niệm "phương sai trích" Average Variance Extracted 

- Đầu tiên, nói về công thức tính phương sai trích, phương sai trích được tính cho từng nhân tố đơn hướng, sẽ chạy riêng cho từng nhân tố một. Công thức tính phương sai trích được tính dựa trên giá trị Standardized Regression Weight như sau:

Bây giờ sẽ thực hiện tính tự động giá trị phương sai trích như sau:

-Bước 1: Chạy CFA, lấy được kết quả  Standardized Regression Weight của một nhân tố, ví dụ ở đây tên nhân tố là USEFUL:

-Bước 2: vào đường dẫn sau http://phantichspss.com/AverageVarianceExtractedhotrospss.htm, màn hình sẽ hiện ra như sau:

-Bước 3: Nhấn nút thêm Item thêm vài lần để hiện ra cho đủ 7 dòng. Sau đó nhập các  giá trị Estimate ở bảng Standardized Regression Weight vào cột màu đỏ như hướng dẫn, kết quả sẽ như sau:

-Bước 4: đọc kết quả, kết quả AVE ra là  0.697 > 0.5 , như vậy phương sai trích của thang đo này tốt và được chấp nhận.

Cách tính độ tin cậy tổng hợp Composite Reliability trong AMOS

     Hôm nay nhóm MBA ĐH Bách Khoa TP.HCM giới thiệu đến các bạn một khái niệm mới trong AMOS. Đó là khái niệm độ tin cậy tổng hợp.

- Thông thường, để tính độ tin cậy thì chỉ cần dùng chỉ số Cronbach's Alpha đã quen thuộc trong SPSS. Tuy nhiên trong AMOS có thêm một khái niệm nữa để khẳng định độ tin cậy của thang đo, đó là khái niệm Độ tin cậy tổng hợp ( Composite Reliability) - hay các viết khác là CR. Các bạn lưu ý CR ở đây khác với khái niệm giá trị tới hạn C.R ( Critical Ratios).

-  Độ tin cậy tổng hợp được tính cho từng nhân tố đơn hướng, tương tự như cách áp dụng cronbach's alpha, sẽ chạy riêng cho từng nhân tố một. Công thức tính độ tin cậy tổng hợp được tính dựa trên giá trị Standardized Regression Weight như sau:

Bây giờ sẽ thực hiện tính tự động giá trị độ tin cậy tổng hợp như sau:

-Bước 1: Chạy CFA, lấy được kết quả  Standardized Regression Weight của một nhân tố, ví dụ ở đây tên nhân tố là USEFUL:

-Bước 2: vào đường dẫn sau http://phantichspss.com/CompositeReliabilityhotrospss.htm , màn hình sẽ hiện ra như sau:

-Bước 3: Nhấn nút thêm Item thêm vài lần để hiện ra cho đủ 7 dòng. Sau đó nhập các  giá trị Estimate ở bảng Standardized Regression Weight vào cột màu đỏ như hướng dẫn, kết quả sẽ như sau:

-Bước 4: đọc kết quả, kết quả CR ra là  0.941 > 0.5 , như vậy độ tin cậy tổng hợp của thang đo này tốt và được chấp nhận.

(Nếu bạn gặp bất kì khó khăn khi chạy AMOS, hãy liên hệ nhóm MBA Bách Khoa hotrospss@gmail.com để được tư vấn, hỗ trợ...)

TP.HCM Feb9-2015