Thứ Tư, 21 tháng 1, 2015

Hướng dẫn download và cài đặt phần mềm AMOS version 20

Nay nhóm ThS QTKD Bách Khoa giới thiệu link để các bạn download AMOS về sử dụng. Đây là bản amos phiên bản 20. Phiên bản mới nhất là AMOS 22. Khi làm luận văn, so sánh sử dụng 2 phiên bản này để chạy các chức năng phân tích CFA, SEM... kết quả đều như sau. Sự khác biệt giữa hai phiên bản này rất ít. Các bạn trong quá trình cài đặt có thắc mắc cứ mail cho nhóm nhé ( hotrospss@gmail.com)

Các bạn download phần mềm AMOS bản 20 ở link sau:
http://phantichspss.com/tong-hop-link-download-phan-mem-spss-amos.html

Khi cài , nhập số dưới đây vào License Authorization Wizard
YVI5LC9RR9T2D9WNZO3NCDVT9M3BCU7OSVQCBM7VWFZ5V2HQ52 BSXI4TIZ5DC82JYJXJGV75FRWTNVINL4
Chi tiết cụ thể cách cài các bạn tham khảo video hướng dẫn sau nhé.


Thứ Sáu, 9 tháng 1, 2015

Quan hệ giữa SPSS AMOS và AMOS

Nay nhóm chia sẻ với các bạn một số kiến thức về AMOS và SPSS (dành cho các bạn mới tìm hiểu AMOS và SPSS phục vụ cho học tập và làm luận văn)




Điểm chung: hai phần mềm SPSS và AMOS đều là phần mềm thống kê của hãng IBM.
- SPSS có cái hay riêng của nó, tuy không xử lý được việc giải bài toán nhiều phương trình hồi quy nằm chung. Nhưng SPSS lại chuyên về phân tích tần số, anova, thống kê mô tả, tương quan, hồi quy, kiểm định có tham số, kiểm định phi tham số các loại. Hệ điều hành hỗ trợ Windows, Mac OS. SPSS được sản xuất bởi SPSS Inc.,  nó đã được mua lại bởi IBM vào năm 2009. Các phiên bản hiện tại  được chính thức đặt tên là IBM SPSS Statistics SPSS, đây là một chương trình sử dụng rộng rãi để phân tích thống kê trong khoa học xã hội . Nó cũng được sử dụng bởi các nhà nghiên cứu thị trường, các nhà nghiên cứu y tế, công ty khảo sát, chính phủ, các nhà nghiên cứu giáo dục, các tổ chức tiếp thị, kĩ sư khai thác dữ liệu...Các thống kê căn bản trong phần mềm SPSS:
+Thống kê mô tả : Lập bảng chéo, tần số, Descriptives, khám phá, mô tả, tỷ lệ
+Thống kê đơn biến : trung bình, t -test, ANOVA, tương quan ( hai biến, từng phần partial, khoảng cách), kiểm tra phi tham số
+Dự đoán kết quả: hồi quy tuyến tính
+Dự đoán phân  nhóm nhóm: phân tích nhân tố, phân tích cluster ( hai bước, K -means, phân cấp), biệt số.
- IBM Amos ( hay còn gọi là SPSS AMOS) là công cụ để dễ dàng thực hiện biểu các mô hình cấu trúc (SEM) để xây dựng các mô hình với độ chính xác hơn các kỹ thuật thống kê đa biến tiêu chuẩn. Điều  này không thể làm được nếu chỉ sử dụng phần mềm SPSS trong trường hợp mô hình có nhiều biến phụ thuộc và trung gian. Với SPSS Amos, bạn có thể xác định, ước lượng, đánh giá, và trình bày mô hình của bạn trong một giao diện trực quan cho thấy mối quan hệ giữa các biến số giả thuyết . SPSS Amos cũng cung cấp một phương pháp phi đồ họa để xác định mô hình . SPSS Amos là công cụ hoàn hảo cho nhiều mục đích, ngoài ra còn cho phép sử dụng lập trình VB# hoặc C# để thiết kế mô hình. Hệ điều hành hỗ trợ Windows. Định dạng dữ liệu cho Amos thường dùng định dạng file input của SPSS. Phân tích CFA, kiểm định SEM, phân tích bootstrap, phân tích đa nhóm, phân tích tác động của biến điều tiết, biến trung gian được thực hiện với phần mềm AMOS này.
Tóm lại: nếu muốn đánh giá tổng thể một mô hình gồm nhiều ước lượng hồi quy, tương quan… AMOS là lựa chọn số một. Tuy nhiên nếu mô hình đơn giản, chỉ có một biến phụ thuộc, không có biến trung gian thì dùng SPSS là đủ để đánh giá.
Trong việc làm luận văn, nếu bạn chỉ sử dụng SPSS thì không cần cài AMOS là gì. Tuy nhiên nếu bạn định sử dụng AMOS để chạy mô hình thì bắc buộc phải cài thêm phần mềm SPSS để thực hiện các kiểm định cronbach’s alpha, EFA trước khi có thể chạy CFA và SEM với AMOS.
hotrospss@gmail.com- January 9, 2015

Thứ Tư, 7 tháng 1, 2015

Quan hệ giữa PCLOSE và RMSEA


  
   Hôm nay nhóm MBA ĐH Bách Khoa TP.HCM giới thiệu đến các bạn khái niệm PCLOSE trong kiểm định AMOS, phần này xuất hiện trong mục Model Fit trong phần kết quả của AMOS.
   PCLOSE là giá trị p để kiểm định giả thiết null rằng RMSEA của tổng thể không lớn hơn 5%
     H0: RMSEA ≤ 0.05
     Theo Browne and Cudeck (1993), RMSEA khoảng 0.05 hoặc nhỏ hơn thì mô hình close fit. Do đó giá trị p này được đặt tên là PCLOSE, dùng để test close fit. Lưu ý là khái niệm close fit gắn liền với giá trị RMSEA.

     Nếu PCLOSE nhỏ hơn 5%, thì bác bỏ giả thiết null, và kết luận RMSEA lớn hơn 0.05 ( mô hình chưa đạt được close fit). Vì thế chúng ta mong muốn giá trị PCLOSE lớn hơn 5% để kết luận được rằng RMSEA bé hơn 0.05.

January2015 -  hotrospss@gmail.com